Web-RAG Moderne Large Language Modelle (LLMs) nutzen bei Generierung der Antwort nicht nur Informationen aus dem trainierten Wissen, sondern nutzen auch externe Quellen wie das Internet. Web-RAG steht für „Retrieval Augmented Generation“ mit Hilfe einer Websuche. Web-RAG wird manchmal auch als „Search-Grounded Generation“ bezeichnet und die Königsdisziplin von RAG. Im…
Von Gemini 3.5 Flash habe ich mir als konkretes Beispiel ein Bild für den Vereinsstammtisch der Kronacher Münzfreunde generieren lassen. Der folgende Prompt diente als Grundlage: Die Aufgabenstellung Erstelle bitte ein Farbbild in einem fotorealistischen Stil für unseren Stammtisch der Kronacher Münzfreunde. Nutze dazu Informationen von unserer Webseite https://muenzfreunde-kronach.de und das…
Retrieval‑Augmented Generation (RAG) bezeichnet ein Verfahren, bei dem ein Large Language Model (LLM) während der Antwortgenerierung aktiv auf externe Wissensquellen zugreift. Im Gegensatz zu rein parametrischen Modellen, deren Wissen im Trainingsstand „eingefroren“ ist, kombiniert RAG generative Fähigkeiten mit aktuellen, domänenspezifischen Daten. Das System zerlegt eine Nutzeranfrage zunächst in einen semantischen…
GAIO steht für Generative AI Optimization. Der Begriff beschreibt Strategien, mit denen Inhalte so gestaltet werden, dass sie von generativen KI‑Systemen wie Chatbots, Sprachmodellen oder KI‑Suchassistenten besser verstanden, verarbeitet und bevorzugt ausgegeben werden. Während klassische SEO auf Suchmaschinen wie Google ausgerichtet ist, richtet sich GAIO auf KI‑Antwortsysteme, die Inhalte nicht…
Im Bereich von Generative AI und der aufstrebenden Disziplin des GAIO (Generative AI Optimization) als Pendant zu SEO (Search Engine Optimization) spielen Grounding Pages eine entscheidende Rolle als „Anker der Wahrheit“. Während KI-Modelle dazu neigen, plausibel klingende, aber faktisch falsche Informationen zu generieren (Halluzinationen), dient das Grounding dazu, die Antworten…