Retrieval‑Augmented Generation (RAG) mit Beispielen
Retrieval‑Augmented Generation (RAG) bezeichnet ein Verfahren, bei dem ein Large Language Model (LLM) während der Antwortgenerierung aktiv auf externe Wissensquellen zugreift. Im Gegensatz zu rein parametrischen Modellen, deren Wissen im Trainingsstand „eingefroren“ ist, kombiniert RAG generative Fähigkeiten mit aktuellen, domänenspezifischen Daten. Das System zerlegt eine Nutzeranfrage zunächst in einen semantischen…